La ruta de aprendizaje que me llevó a convertirme en Product Manager
Acabo de comenzar un nuevo rol como Senior Product Manager en una de las financieras más prometedoras de México. Sin embargo, hoy que miro hacia atrás pienso que la Paula de hace dos años que soñó con ser Data Scientist, nunca se hubiera imaginado que llegaría hasta aquí, ni mucho menos, se imaginaría el camino que tendría que recorrer para lograrlo.
Hace dos años tenía una cosa clara, quería tener nuevas experiencias y desarrollar nuevas habilidades, quise, o en ese momento creía que quería ser Data Scientist. Había tenido la fortuna de conocer personajes increíbles que hacían análisis de datos y creaban algoritmos para predecir el comportamiento de un negocio. Yo estaba deslumbrada por la capacidad intelectual de estas personas, gente que había estudiado física, economía y matemáticas, las áreas en las que yo creía que no tenía el más mínimo chance.
Este reto intelectual me llamaba mucho la atención. Me imaginaba superando todas mis trabas y siendo exitosa en las ciencias a las que siempre les tuve miedo (recuerda, yo había estudiado idiomas). Por eso, me lancé, con un rumbo desconocido con la idea de convertirme en Data Scientist. Spoiler alert: No soy data scientist, bueno, no hasta ahora.
En este post quiero contarte cuál fue mi ruta de aprendizaje, las increíbles cosas que aprendí y los lugares en los que gasté tiempo porque no pensé en diseñarme una ruta de aprendizaje antes de empezar (¿profesional en pedagogía? El chiste se cuenta solo).
Comencemos…
Esta etapa de mi vida se llama: Programar en Python
El primer paso que decidí dar fue el de aprender a programar en Python. La verdad es que esta etapa fue larga y difícil. Tomé un libro llamado Think Python (qué suerte que hablo inglés) y lo estudié de pies a cabeza. Pasaba horas en la biblioteca de la universidad devorando mi libro y corriendo programas en la terminal. No vi cursos en línea, de hecho, sólo me aseguré de aprender los conceptos y usarlos específicamente para los problemas que mi libro me proponía.
No fue fácil, lloré muchas veces porque mis programas no servían para nada, o porque la solución que había ideado funcionaba, pero no resolvía el problema que me habían planteado. Me rendí mil veces y al día siguiente lo volvía a intentar, no porque yo quisiera, sino porque siempre estaba mi esposo diciéndome que sí lo podía lograr.
Si me preguntan cuál sería el consejo que le daría a las personas que quieren aprender a programar es: Busquense alguien que los empuje a hacerlo, aunque uds no quieran, aunque uds lo odien, se los juro, va a valer la pena.
Lo absurdo de esta etapa: Además de estudiar programación me dediqué a estudiar Álgebra. Siempre decía que tenía que estudiar matemática porque eso me haría mejor programadora, pero en realidad, creo que lo hacía porque se lo debía a mi yo del colegio que le iba mal en todas las matemáticas porque creía que no podía hacerlo. Hice muchos ejercicios, cientos de ejercicios. En retrospectiva, aprender esto me ayudó a leer mejor los problemas y a partirlos en pequeñas partes… no todo fue en vano.
Esta etapa de mi vida se llama: Usar Python para algo… útil
Y bueno, aprender a programar en la nada realmente no me iba a servir, necesitaba aprender cómo usar todo lo que ya sabía. Había escuchado de mis amigos Data Scientists que podía aprender Pandas, no sabía cómo, ni por dónde empezar, así que decidí estudiar Django.
En ese momento en mi trabajo tenía problemas que podía resolver creando aplicaciones web y era muy interesante tener mis propios proyectos. Entonces, tomé un curso en línea, aprendí a leer la documentación, hice un proyecto de ejemplo y luego, comencé yo misma a hacer las cosas que necesitaba para mi trabajo en el día a día.
Si por alguna razón estás interesada en aprender a crear aplicaciones o sitios web, creo que el mejor consejo es aprender a leer la documentación. Asegúrate de entender cómo está estructurada, cómo puedes navegarla y cómo usan los diferentes recursos del framework o del lenguaje. Además, recuerda que en Stackoverflow puedes encontrar muchas de las respuestas a las preguntas que te surjan cuando crees tus proyectos.
Lo increíble de esta etapa: A decir verdad, en esta etapa no sólo tuve que aprender Django, sino HTML, CSS, Devops, servidores y hasta un poco de diseño UI. Todo lo tenía que hacer sola y si quería sacar un proyecto, era todo mi responsabilidad. No soy experta en nada, pero todo esto medio un contexto increíble, tanto, que ahora puedo mantener conversaciones con desarrolladores comprendiendo lo que me dicen y las implicaciones que ellas tienen. Creo que el resultado de esta etapa fue entender los roles de cada miembro de un equipo de producto, pero con las manos en la masa, siendo sincera no lo planee así, pero recomiendo mucho pasar por esta etapa.
Esta etapa de mi vida se llama: Métodos estadísticos para el análisis de datos
Mi sueño, en realidad, era convertirme en Data Scientist por lo que invertí en un curso sobre Métodos Estadísticos para el análisis de datos. Durante tres meses fui a mi curso de martes a jueves de 6 a 10 de la noche. Llevaba mi cuaderno, mi escuadra y mis lápices para no perderme de nada.
Sin duda para una persona que jamás había estudiado estadística, este curso me abrió las puertas para entender un poco mejor cómo aproximarme a los datos. Cómo organizarlos, cómo verlos en conjunto, cómo analizarlos en contexto y cómo usarlos para tomar decisiones.
Hoy día estos conocimientos me ayudan a soportar las decisiones que tomo en mi trabajo y a darle sentido al negocio al que me enfrento.
Creo que recomendaría hacer un curso como este a gente que sea, de verdad, disciplinada. No es fácil mantener la motivación y el interés por tanto tiempo. Pero, sí creo que tener una noción sobre cómo crear estos análisis es cada vez más valioso.
Esta etapa de mi vida se llama: Ahora tengo que aprender a crear bases de datos
Al conseguir mi primer trabajo en una EdTech me enfrenté con que el equipo no tenía sus datos ordenados y no sabían cómo podían usarlos de manera más efectiva, así que tuve que aprender sobre bases de datos y SQL. Tomé dos cursos, uno para entender las bases de este lenguaje de consultas y otro para entender qué eran las bases de datos y cómo construirlas. Además, usé durante aproximadamente un año el libro Learning SQL que me sacó de aprietos en muchas ocasiones.
Con este conocimiento pude crear una arquitectura que le sirviera a la empresa para consultar su información de una forma más ordenada y para tener la base de dos sistemas: un sistema de backoffice y otro para los usuarios del servicio.
Sin importar el cargo en el que te encuentres, creo que es una buena idea aprender cómo funcionan las bases de datos, a consultarlas y a hacer análisis. Al final del día, no hay un solo negocio que no quiera aprender de sus datos y que no esté en la búsqueda de profesionales con esta capacidad.
Esta etapa de mi vida se llama: ¿Automatizaciones? ¿En serio?
En una de mis experiencias laborales me encontré con que algunos de los sistemas no funcionaban de la manera correcta y debía crear automatizaciones para reducir la carga operativa de algunas de mis tareas. Por esto, tuve que aprender un poco de Selenium que me permitía crear scripts para correr tareas, que manualmente, me hubieran tomado años.
Aunque fue útil para mí en su momento, pienso que el tiempo que gasté en aprender a usar este framework lo hubiera podido invertir en cosas que fueran más valiosas para mi carrera. Sin embargo, dadas las necesidades a las que me enfrentaba, era útil y me ayudó a practicar más programación y pensamiento lógico.
Para aprender sobre esto tomé tutoriales en Youtube y leí mucha documentación.
Esta etapa de mi vida se llama: Product Operations, un paso más cerca
Un día recibí un mensaje de una empresa que quería entrevistarme para el cargo de Product Operations Specialist. Siendo completamente honesta, no tenía muy claro de qué se trataba el rol, pero tenía en el título “producto”, lo que lo hacía muy llamativo. Esta fue la primera vez que tuve un rol técnico en una empresa grande. El proceso de entrevistas fue duro y contemplaba una prueba que me tomó unos cuatro días desarrollar.
Durante mi tiempo en este trabajo aprendí a hacer investigación de usuario, a hacer análisis de datos en contexto, a crear casos de negocio y a justificar las necesidades detrás de la creación de un producto.
Todos estos aprendizajes estuvieron enmarcados en la operatividad de mis tareas, al final del día, era una Product Operations Specialist. Diariamente debía configurar sistemas, dar seguimiento a bugs, crear procesos que ayudarán tanto al equipo de producto, como al negocio para interactuar de una manera más eficiente, cosas que no necesariamente hace un Product Manager.
Esta etapa de mi vida se llama: Aprender a ser Product Manager
Te preguntarás en este momento, cómo es que esta etapa se llama “Aprender a ser Product Manager”, ¿no debería ser ese el resultado de todas los pasos que narré atrás? Sí y no. Si bien muchas de las habilidades que aprendí en todas estas experiencias han contribuido a formar a la Product Manager de hoy, aún necesito instrucción en los quehaceres del rol.
Hoy sigo tomando cursos y leyendo libros que me ayuden a hacer mejor mi trabajo, a entender mejor los problemas de mis usuarios, a determinar el impacto que mis decisiones pueden tener sobre el negocio, a interactuar con mis stakeholders y con mi equipo. Aún hoy necesito aprender cómo hacer más eficiente la comunicación entre las diferentes partes, cómo lanzar un producto y cómo medirlo. Todavía tengo un camino muy largo por recorrer para convertirme en la Product Manager que sueño ser.
Con esta reflexión busco dos cosas:
Ayudarte a entender que si bien mi plan de ser Data Scientist no se ha cumplido, he encontrado un camino más apasionante que se ajusta mejor a quien soy, a mis habilidades y a mis fortalezas. Esto quiere decir que podemos permitirnos cambiar, cambiar el rumbo y el destino.
Aunque tu camino no sea una línea recta entre un punto A y un punto B, sino que se vea más como un camino errático lleno de cambios y de aprendizajes, las habilidades que adquieras en este camino van a ser valiosas para el profesional o la persona en la que te vas a convertir. Permítete aprender a lo largo del camino.